如果你問 ChatGPT "SITCON 2025 在哪裡舉辦"，在沒有額外資料下，他們往往會瞎掰出一個假消息。

現代大規模語言模型（LLM）雖然強大，但經常因為訓練資料的限制或缺乏上下文資訊，產生錯誤或幻覺。本議程將介紹檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，如何透過結合外部數據檢索與生成模型，讓 AI 的回覆更有根據。從 RAG 的基本概念到各種應用場景，包括基於 Web Search、資料庫及 Graph 的實現方式，最後以實際專案案例展示這個技術如何解決學校生活中，家長不斷詢問資訊的問題。