年會議程表
R2
R0
R1
R3
S
08:30
09:00
09:10
10:00
10:05
10:55
11:05
11:45
12:00
12:30
12:45
13:25
13:35
14:15
14:25
14:35
14:45
15:25
16:05
16:45
16:55
17:45
17:55
08:30
09:00
10:00
10:55
11:05
12:00
12:30
12:45
13:25
13:35
14:15
14:25
14:35
14:45
15:25
16:05
16:45
17:45
17:55
Presentation
#AI / NLP
手刻 RAG 客服！讓 AI 更聰明但不再「胡扯」
schedule
16:05 - 16:45
location_on
R2
先備知識
- 基本理解生成式 AI 的原理與應用。
- 能夠理解 Python 基礎語法。
議程介紹
如果你問 ChatGPT "SITCON 2025 在哪裡舉辦"，在沒有額外資料下，它往往會瞎掰出假消息。
現代大規模語言模型（LLM）雖然強大，但經常因為訓練資料的限制或缺乏上下文資訊，產生錯誤或幻覺。本議程將介紹檢索增強生成（RAG）技術，如何透過結合外部數據檢索與生成模型，讓 AI 的回覆更有根據。深入淺出地從 Naive RAG 到 Modular RAG 的演進及種種優化，最後以國科會舉辦的 GenAI Star 特優作品為例，分享如何在不依賴 LangChain 等一體式框架的情況下，「手刻」完成回答學校問題的 AI 客服。
Harry
不務正業的高二生，喜歡攝影、辯論、剪輯，目前深入大型語言模型（LLM）的安全研究。很期待在 SITCON 與大家交流！
