隨著人工智慧的興起,雲計算資源的需求不斷的提升,除了在雲端計算需求量增加外,近年 5G 的上路,運算資源的需求也從雲端漸漸擴展到邊緣端,而邊緣端的計算需求提供了更貼近使用者的服務,像是資料的收集、訊號控制等,為了提供符合 5G 高速網路的邊緣計算架構 AIoT(Artificial Intelligent Internet of Thing)便是近期相當熱門的話題,利用最新開源 K8s 邊緣服務 KubeEdge 嘗試將雲端服務延伸到邊緣端,設計出專用於邊緣計算的 AIoT 運算平台。
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國立清華⼤學資訊工程學系四年級,研究 Kubenetes 及 AIoT、邊緣運算於新加坡國家超級電腦中⼼主辦的 HPC-AI Competition 在眾多國際⼤學隊伍中榮獲亞軍,接續擔任學⽣教練及參賽隊員於德國及中國所舉辦的學生超級電腦競賽。